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甲状腺超声图像剖析软件对盘算机的训练，不但依赖足够大的样本量，也有赖于算法 � ？椎滦私淌谕嘎�，甲状腺结节超声影像的智能识别算法已申报四项国家发明 。
差别于标准化数据（譬如CT、核磁等），超声影像能够在动态历程中捕获病灶 。从信息处置惩罚的方法来说，静态处置惩罚方法只能看水平面上的相关性和信息，忽视了同样有特点、特征的上下层信息 。在这方面，孔德兴教授的团队填补了这一缺陷 。
“差别的医生在超声检测中的移动速率和压力都纷歧样，如那里置非标准化数据是一个要害 。现在的算法大部分是针对静态数据的，我们使用医院静态数据和病理数据开发了这套系统，并在浙大一院超声医学科和西湖区留下街道社区效劳中心举行试点，效果很是好 。静态有4张图，动态可能就有20张，信息更富厚，也更准确 。"现在，关于动态影像的焦点算法已经完成，正处于产品开发阶段 。
甲状腺超声图像剖析软件提及未来妄想，孔教授体现，未来一方面会着重研发线下版，即超声机械人 。“算法是机械人的大脑，现在已经做出来了，并且在用，病人躺着，一连扫描做个动态图像，马上可以出效果 。未来将会一连训练，做出一个拥有医生履历的超声机械人 。在疾病病种方面，不但局限于甲状腺结节，还会有乳腺、颈动脉斑块、肝癌等 。"另一方面是线上版，即云效劳平台 。线上版的诊断系统将会更多应用于下层医院，造福更多患者 。
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